傳統蟲情監測依賴人工巡查，不僅耗時費力，還容易錯過害蟲爆發初期的關鍵防治窗口。而物聯網蟲情測報系統的出現，正通過技術革新改變這一現狀，為農業生產提供更精準、高效的蟲情防控支持。

該系統主要由三部分構成：智能監測終端、數據傳輸網絡和云平臺管理系統。智能終端安裝在田間，集成了蟲情誘捕裝置、高清攝像頭和環境傳感器，能自動誘集并拍攝害蟲圖像，同時記錄溫度、濕度、光照等環境數據。這些信息通過無線網絡實時上傳至云平臺，無需人工干預即可完成數據采集。

云平臺的 AI 識別功能是核心亮點。系統可自動識別害蟲種類和數量，生成蟲情動態報表，并結合歷史數據和環境因素，預測害蟲種群變化趨勢。當蟲情密度達到預警閾值時，平臺會通過手機 APP、短信等方式向農戶或農技人員發送提醒，指導其及時采取針對性防治措施。

相比傳統方式，物聯網測報系統的優勢顯著。一方面，它實現了蟲情監測的自動化和連續化，減少了人工成本，尤其適合大面積農田、果園等場景；另一方面，數據的精準分析讓防治更具科學性，避免了盲目用藥，既降低了農藥殘留風險，又節約了種植成本。

目前，該系統已在多地的水稻、小麥、果樹等作物種植區應用，幫助農戶提前防控螟蟲、蚜蟲等常見害蟲，有效減少了因蟲害導致的產量損失。隨著技術的不斷優化，其識別準確率和適用害蟲種類還在持續提升，為智慧農業的發展注入了新動力。